REPOSITORIO PUCSP Monografias Lato Sensu (Especialização e MBA) Monografias Lato Sensu (em Processamento)
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Tipo: Monografia de Especialização
Título: Estudo da aplicabilidade da inteligência artificial para apoiar a produção de sentenças judiciais
Autor(es): Castro, Augusto César de
Primeiro Orientador: Giorno, Fernando A. de Castro
Resumo: Este trabalho foi realizado com o objetivo de se demonstrar a aplicabilidade de técnicas de Inteligência Artificial à produção de sentenças judiciais. Inicialmente, dissertou-se sobre diversos pontos relevantes à produção de sentenças judiciais, demonstrando-se quais necessidades podem ser atendidas e alguns fatores pertinentes como, por exemplo, a influência da Common Law sobre o sistema judicial Brasileiro, a Lei de Repercussão Geral (Lei nº 11.418 de 19 de dezembro de 2006) e a Lei de Recursos Repetitivos (Lei nº 11.672 de 8 de maio de 2008). Por conseguinte, procurou-se dissertar sobre algumas técnicas de Inteligência Artificial, sendo elas: Sistemas Especialistas, Raciocìnio Baseado em Casos e Agentes de Software; apresentando suas principais caracterìsticas, vantagens e desvantagens de suas utilizações, assim como seus empregos mais comuns. Em seguida, foram discutidas algumas maneiras de se auxiliar na produção de Sentenças Judiciais. O resultado desta discussão foi ordenado em nìveis de automação: pesquisa de informações, controle das fases e atos processuais, automação da produção de peças e tomada de decisão. Os nìveis de automação resultantes foram classificados conforme a complexidade do sistema necessário para implementá-los. Finalmente, se discutiu quais as tecnologias de Inteligência Artificial dentre as apontadas que melhor se adequam a cada um dos nìveis de automação sugeridos, indicando as técnicas de Inteligências Artificial adequadas a auxiliar a produção de Sentenças Judiciais.
Abstract: This work was carried out in order to demonstrate the applicability of Artificial Intelligence techniques to the production of judicial rulings. Initially, it was disserted about many relevant points of the production of judicial rulings are demonstrating what needs can be met and some relevant factors, such as, the influence of Common Law on the Brazilian judiciary system, the Law of General Repercussion (Law No. 11.418 of December 19, 2006) and the Law of Repetitive Resources (Law No. 11.672 of May 8, 2008). Therefore, it was sought to lecture on some Artificial Intelligence techniques, namely: Expert Systems, Case-Based Reasoning and Software Agents; presenting its main features, advantages and disadvantages of their use, as well as their most common applications. Then, it was discussed some ways to help the production of judicial rulings. The outcome of this discussion was ordained in automation levels: information search, control procedural rite, automation parts production and decision-making. The resulting levels of automation were classified according to the complexity necessary to implement the system. Finally , it was discussed which technologies of Artificial Intelligence among identified that best fit each of the suggested levels of automation, indicating that the techniques of Artificial Intelligences appropriate to assist in the production of judicial rulings.
Palavras-chave: Inteligência artificial
Sentenças judiciais
Artificial intelligence
Judicial rulings
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::METODOLOGIA E TECNICAS DA COMPUTACAO::ENGENHARIA DE SOFTWARE
Idioma: por
País: Brasil
Editor: Pontifícia Universidade Católica de São Paulo
Sigla da Instituição: PUC-SP
metadata.dc.publisher.department: Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia
metadata.dc.publisher.program: Especialização em Engenharia de Software
Citação: Castro, Augusto César de. Estudo da aplicabilidade da inteligência artificial para apoiar a produção de sentenças judiciais. 2014. Monografia de Especialização (Especialização em Engenharia de Software) - Faculdade de Ciências Exatas e Tecnologia da Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, São Paulo, 2014.
Tipo de Acesso: Acesso Restrito
URI: https://repositorio.pucsp.br/jspui/handle/handle/38079
Data do documento: 2-Set-2014
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